FB 社團爬蟲報告 2026/04/10 18:11

我現在才知道，原來 AI 訂閱費很多不是太貴。 是你根本沒按到它願意降價的那一步。 我這次本來是想把 Grok 取消掉， 結果一路按進去之後，官方直接丟挽留優惠給我。 不是折個 5 塊 10 塊那種小打小鬧 ! 是這種會讓覺得賺到得感覺! → 3 個月原價 $90 → 直接折掉 $60 → 最後只要付 $30，繼續用 3 個月 看到這個畫面，我第一個想法其實不是爽。 是： 原來不是不能便宜。 只是你不走取消流程，它就繼續照原價收你。 我這次的操作很簡單： 1. 左下角頭像點進去 2. 進「設定」 3. 點「訂閱」 4. 右上角按「管理」 5. 點「取消訂閱」 6. 再按一次「取消 SuperGrok」 7. 接著按「繼續取消」 然後重點就在這裡。 我按到後面，系統才跳出挽留方案。 後面顯示的內容大概是： → 用 1 個月的價格，拿 3 個月的 SuperGrok → 3 個月正常費率 $90 → 套用優惠後，當下實付 **$30** 付款完成後，畫面也有顯示 下一次收費時間延到 2026 年 7 月 10 日，之後是 $30/月 續訂。 (記得加入行事曆，免得忘記取消) 但這裡我要先講清楚： 我不確定這種優惠是只有快到期時才會跳，還是平常走取消流程就有機會出現。 至少就我這次的截圖流程來看， 我是按到取消的最後幾步，系統才把優惠拿出來。 所以這篇不是叫你一定要退訂， 而是想提醒你： 先不要傻傻自動續費。 真的可以先去看一下取消流程會不會跳優惠。 有跳到，你就省到。 沒跳到，你也只是多看幾個畫面而已。 現在一堆人都在訂 AI 工具， ChatGPT、Claude、Grok、生圖、剪片、翻譯， 每一個月單看不痛，加起來其實很有感。 平台最喜歡的，就是你什麼都不看，默默原價續。 這篇你先存起來。 你身邊如果也有人有訂 Grok，丟給他看一下，能省就省。

說句「你好」就扣 13% 額度？Claude Code 爆發「隱形扣費」爭議，官方終於出面解釋了！ 最近許多開發者哀嚎，買了 Claude 的高階方案，結果在 Claude Code 裡隨便打個招呼，額度瞬間蒸發。甚至有人只用了十幾次，5 小時的配額不到 1 小時就見底！「AI 刺客」的討論在 Reddit 和社群上徹底炸鍋。面對炎上，官方終於給出了解釋。 ​ 【官方回覆時間線】 針對此事件，Anthropic 官方與技術團隊已於 2026 年 3 月底至 4 月初期間，陸續透過 Reddit 官方帳號、X (Twitter) 以及 GitHub 開源社群 (Issue #38335) 作出正式回應。 ​ 【為什麼額度會秒殺？官方的說法是...】 ​官方負責人與技術人員承認：「大家觸達上限的速度，確實比預期快很多。」 但他們澄清這不是惡意亂扣費，而是以下兩個主要原因： ​ 你看不見的「後台苦工」 作為一款 CLI 終端代理工具，Claude Code 和網頁版不同。當你輸入一句簡單的指令，Claude 為了理解上下文，可能已經在後台掃描了你的目錄、讀取了龐大的程式碼庫、甚至嘗試執行了指令。這些「隱形操作」都會產生極其龐大的 Token 消耗。 ​ 萬惡的系統 Bug 官方技術人員承認，系統的 Prompt Cache（提示詞快取）機制確實存在難以察覺的 Bug，導致某些情況下 API 成本被異常放大了 10 到 20 倍。官方表示目前已針對這些導致異常消耗的 Bug 進行修復。 ​ 【官方給用戶的「保命 / 省錢」建議】 ​為了避免再次成為冤大頭，官方建議大家改變使用習慣： ​ 經常重置對話 (Start Fresh)： 不要把一個對話視窗掛一整天！累積的歷史紀錄會讓每次提問的成本「滾雪球」般變貴，請頻繁開啟全新的 Session。 ​ 殺雞焉用牛刀： 如果只是簡單的搜尋檔案、看 Code 或小修改，請切換到輕量級模型（如 Sonnet），把最貴的模型保留給需要深度推理的複雜任務。 ​ 限制任務範圍： 處理輕量任務時，盡量關閉高耗能的 Extended Thinking 功能，或手動限制上下文窗口的大小。 ​ 總結來說 這起事件徹底暴露了目前 AI Agent 在「計費透明度」上的大問題。AI 幫你做事很棒，但如果變成一個不知道何時在燒錢的黑盒子，真的會讓人心驚膽跳。 ​大家最近用 Claude Code 有覺得額度掉特別快嗎？ ​#Claude #ClaudeCode #AI #Anthropic #開發者日常 #程式設計 #科技新聞

爬蟲工程師的噩夢，通常不是寫不出程式碼，而是目標網站昨天改了版、今天突然加上了 Cloudflare 盾牌。傳統的爬蟲工具在面對現代網頁時往往顯得力不從心——你需要拼湊各種套件、無止盡地手動維護選擇器（Selector），還要天天跟反爬蟲機制鬥智鬥勇。現在，一款名為「Scrapling」的全新 Python 框架橫空出世，宣告這些開發痛點徹底終結。 Scrapling 是一款具備自我適應能力（Adaptive）的現代化網頁抓取框架，無論是單次輕量請求，還是企業級的深度爬蟲任務，它都能一站式搞定。最讓人驚豔的是它的「適應性解析器」。當目標網站更改設計或 DOM 結構時，Scrapling 能夠透過智慧相似度演算法，自動重新定位你需要的元素。這意味著：寫好一次程式碼，你的爬蟲就能在網站改版後繼續存活，大幅降低維護成本。 除了超強的生存力，無痛突破防線也是它的拿手好戲。Scrapling 內建了多種 Fetcher，開箱即用地支援動態網頁載入與進階隱身模式。不管是模擬最新瀏覽器的 TLS 指紋、無縫繞過 Cloudflare Turnstile 等各類反爬系統，還是複雜的無頭瀏覽器（Headless Browser）自動化與代理伺服器（Proxy）智能輪替，都能用極簡的幾行 Python 語法輕鬆實現。 若你需要處理大規模的資料採集，它的 Spider 框架絕對能滿足需求。Scrapling 借鑒了 Scrapy 強大的 API 結構，並完美融合現代的異步（Async）技術。它不僅支援高併發與網域限流，更獨創「多工作階段支援」（Multi-Session），允許你在同一個爬蟲任務中，針對不同安全級別的頁面混用一般 HTTP 請求與隱身瀏覽器。再加上內建的斷點暫停與恢復、即時資料串流（Streaming）功能，讓長時間運行的爬蟲任務變得異常穩定且可控。 更難得的是，在搭載這麼多重裝功能的同時，Scrapling 的效能依舊快得驚人。在基準測試中，它的文字提取解析速度碾壓了 PyQuery，甚至比傳統的 BeautifulSoup 快上數百倍。而在這 AI 爆發的時代，Scrapling 更極有遠見地內建了 MCP（Model Context Protocol）伺服器，讓 Claude 或 Cursor 等 AI 工具能直接調用它來精準萃取網頁內容，大幅節省 Token 消耗。 無論你是需要寫簡單腳本的數據分析師，還是管理百萬級別任務的數據工程師，Scrapling 憑藉著智能的元素跟蹤、開箱即用的防護突破以及極致的效能，無疑已經成為現代網頁資料萃取的最強新銳武器。 https://github.com/D4Vinci/Scrapling

AI 影音圈大洗牌！阿里超狂開源模型「Happy Horse 1.0」強勢登場！ 受夠了生成影片還要另外找工具配音、對口型嗎？ 前快手「可靈」核心推手張迪，帶領阿里團隊祭出震撼彈—— Happy Horse 1.0！這匹「快樂馬」不僅一發布就霸榜權威盲測平台，更直接把 AI 影片生成的標準拉到全新高度，而且完全開源！ ​ 神級亮點一次看： 150億參數巨獸：基於純 Transformer 架構，底層算力爆表。 影音同步生成：文字或圖片直出影片，連聲音、音效都一次幫你配好！ 天下武功唯快不破：生成 1080p 電影級畫質影片，只要短短 38 秒 內建 7 國語言：精準唇形同步 (Lip-sync)，讓角色開口說話無比自然 ​ 硬核玩家注意（硬體門檻）： 想在本地端親自跑動這匹神馬？由於模型高達 150 億參數且支援影音聯合運算，部署的硬體門檻極高，至少需要配備 NVIDIA H100 或更高規格的 AI 晶片才能順利駕馭！如果手邊沒有算力怪獸，建議大家可以先尋找雲端 API 或線上展示平台來體驗。 ​阿里這次主打的降維打擊策略，宣告了全新的創作者時代正式來臨。準備好迎接這個超強開源工具了嗎？ ​#HappyHorse #阿里巴巴 #AI影片生成 #開源模型 #NVIDIA #H100 #AIGC #人工智慧 #影音創作者 #未來科技

世紀大戰即將爆發！矽基生命 vs 碳基生命的終極對決！ 各位召喚師注意了！還記得當年 AlphaGo 稱霸圍棋界的震撼嗎？現在，AI 的終極目標轉向了《英雄聯盟》！ ​馬斯克（Elon Musk）旗下的最新 AI 模型「Grok 5」已正式下達戰帖，準備挑戰擁有六冠王頭銜的 T1 戰隊與電競之神 Faker！ ​為了確保這是一場「絕對公平」的對決，馬斯克這次為 Grok 5 戴上了超嚴苛的「限制器」： 拒絕開圖作弊：不能讀取遊戲後台數據，只能靠攝影機「看」螢幕，視野跟人類完全一樣，受限於小地圖與戰爭迷霧！ 物理極限鎖定：手速（APM）與反應時間被強制鎖定，絕對不超過人類職業選手的極限！ ​面對如此科幻的挑戰，T1 與 Faker 展現了絕對的王者風範，霸氣回應： 「我們已經準備好了，你們呢？（We are ready, are you?）」 ​Faker 本人更表示，《英雄聯盟》變數極大，人類特有的「直覺」、逆風臨場應變以及團隊默契，是 AI 目前無法輕易複製的核心優勢。 ​ 場外彩蛋：近期韓服高分段出現了一個勝率高達 92%、幾乎 24 小時不間斷瘋狂排位的神祕帳號。不少電競圈內人瘋狂猜測：這極有可能就是 Grok 5 正在日夜修煉的秘密測試帳號！ ​這場史詩級對決，究竟是 AI 的絕對理智會無情統治召喚峽谷，還是 Faker 的神級直覺能守住人類的尊嚴？讓我們拭目以待！ ​#英雄聯盟 #Faker #T1 #Grok5 #馬斯克 #人機大戰 #電競 #AI #世紀對決

開發者注意！這兩天也被 Google Antigravity 的「Agent terminated due to error」搞瘋了嗎？你並不孤單！ 如果你最近在敲代碼時，Agent 動不動就跳出錯誤畫面然後死機，請先放下你的鍵盤——這 不是 你本地端設定的問題，也不是你的提示詞寫錯了。根據 Google AI 開發者論壇最新的災情回報，這是一波嚴重的官方伺服器大當機！ ​幫大家統整一下這兩天（4/6 以後）到底發生了什麼事： ​ 1. 伺服器算力被抽乾 (HTTP 503) 不管你是切換 Gemini 3.1 Pro 還是 Claude 模型，連 Ultra 付費用戶都頻繁斷線。流量暴增導致後端一直拋出 MODEL_CAPACITY_EXHAUSTED 錯誤，算力直接見底。 ​ 2. 專案綁定失效 Bug 伺服器端的 API 傳遞出了包（HTTP 400 錯誤），無法正確識別綁定的專案 ID，導致連線被系統強制中斷，你改任何本地設定都沒用。 ​ 3. 最重要的警告：千萬別狂按 Retry！ 遇到崩潰很多人會習慣性狂點「重試」，請立刻停止這個動作！ 頻繁重試會觸發 Google 的防機器人機制，導致帳號被系統誤判停權 (Unjustly Banned)，到時候還要填表單申訴，絕對會崩潰！ ​ 現階段的避難指南： 暫時關閉所有的 MCP (Model Context Protocol) 伺服器與擴充套件，這能避開部分模型相容性的 Bug。 如果還是不行，建議先切換回備用 IDE，靜待官方修復這波基礎設施災難。 ​有人這幾天也被這個錯誤框搞到想砸電腦的嗎？ ​#GoogleAntigravity #AgentTerminated #開發者災情 #工程師日常 #CodingLife #IDE崩潰

我百分百相信Google現在是用AI寫AI。 Antigravity，這次改版後變的"好笨"，尤其是配上Gemini 3.1，常常就卡在搜尋上。 以前丟目標給他，花多點Token可以完成， 現在他只想當碼農，其他除錯、設計...，只要圈轉的夠久就會有人受不了。 然後跟他抱怨，他還說是使用者的一堆問題， 貼Gemini判斷是改版的原因，Antigravity還硬說是Gemini的幻覺。 一定要貼網址、截圖給他，他才甘願承認。 (但是開下一個視窗後...，承認的是剛剛的他不是現在的他。)

Anthropic 手握 Mythos：我不是針對誰，但在座各位的資安防禦都是垃圾！ 史上罕見，所有科技巨頭首次坐下來低頭合作。這看起來好像是為了什麼偉大的人類目標，但事實上，他們是面對「降維打擊」不得不結盟的。因為在 Anthropic 最新的 AI 模型 Mythos 眼中，這些巨頭號稱銅牆鐵壁的安全機制，簡直破綻百出。Anthropic 發起的「Project Glasswing」計畫，本質上就是由一家 AI 公司暫時接管全球網路基礎設施防禦的第一步，這也是在末日危機前不得不做的決定。 Mythos 的能力為什麼這麼可怕？它攻破了全世界最安全的作業系統 OpenBSD。OpenBSD 長期被全球最多安全專家嚴格審核，是金融體系與防火牆重度依賴的底層架構。Mythos 根本不需要人類手把手教，它在自動化框架（Scaffold）下自主運作，硬是挖出了一個潛伏長達 27 年、連無數自動化測試都抓不到的 TCP SACK 整數溢位漏洞，直接讓伺服器崩潰。 不只如此，還有 Linux 核心提權。Mythos 可以自行找尋並串聯多個 Linux 核心的微小漏洞，自主生成複雜的攻擊程序，從普通權限直接拿到系統最高控制權。這意味著，你我的 Android 手機、全世界的伺服器，隨時可能成為別人的禁臠。不需要頂級駭客團隊，只要任何人手握 Mythos 的完整權限，隨時都能做到。 大家有沒有想過，如果人類的金融與網路體系被這種等級的 AI 惡意破壞會發生什麼事？文明社會將面臨徹底瓦解的危機，全世界的數位資產隨時可能被清零。這次 Anthropic 選擇「不公開發布 (Preview Only)」 Mythos 的主因，就是我們離深淵真的只有一步之遙了。 現代文明社會依靠數位系統運作，而數位系統一旦從底層崩壞，一切就全毀了。這次 Mythos 的出現，讓 Anthropic 徹底意識到：如果再不對 AI 進行管控，從硬體層到最上層的應用，將極易被掌握高階 AI 算力的人攻破，尤其在這個充滿敵意的世界裡。 在 Mythos 眼中，有哪些防禦機制已經落後於時代了？從最底層開始點名： ● 硬體： 博通 (TPU)、Google (TPU)、輝達 (GPU) ● 作業系統： 微軟 (Windows)、Google (Android)、Linux、蘋果 (iOS、macOS) ● 雲端： AWS、Google、微軟 ● 網路安全： Cisco、CrowdStrike (Falcon)、Palo Alto Networks ● 瀏覽器： Google、微軟、蘋果 ● 金融體系： JPMorgan Chase Project Glasswing 聯合了約 40 家機構，首批 11 家核心巨頭，這張名單幾乎涵蓋了全體人類賴以生存的數位世界。這個計畫看起來像 AI 時代的「防止核擴散條約」，但本質上，就是人類文明的安全體系，現在必須仰賴一家私人 AI 公司的模型來抓蟲與管控。當這些千萬兆市值巨頭的核心命脈都被 Mythos 看透時，他們只能選擇加入 Anthropic 投入 1 億美金算力所建立的防禦陣線。 Anthropic 當然有自己的算盤。根據安全專家的評估，其他公司與開源界大約還有 6 到 18 個月的空窗期就會追上這種能力。換句話說，我們只剩下這點時間來拯救世界的基礎架構。等到開源模型或其他國家的模型達到同等破壞力，如果我們還沒修補好底層，一切就來不及了。 這也呼應了 Google CEO Sundar Pichai 近期的動作，他積極推動 AI 程式碼生成，如今 Google 內部超過四分之一的新程式碼都是 AI 寫的。當軟體開發的典範轉移，舊有的人類防禦架構必然會被比人類更聰明的矽基生物看破手腳。Anthropic 對國防部 AI 安全的偏執堅持，現在看來完全是先知之見。如果沒有能力「限制 AI 自主攻擊」並搶先防禦，當具備 Mythos 等級的 AI 對全球網路發動自主攻擊時，人類的數位文明將毀於一旦。 這是有史以來第一次，一家 AI 公司因為模型「太強、太致命」而主動限制並封鎖其能力。我們已經跨越了奇點，具備威脅人類文明基礎架構的 AI 確實已經誕生。這是我們瘋狂發展 AI 所追求的最終結果嗎？這值得所有技術人與全人類深思。

全世界最強大的模型 Mythos Preview 來了，看得到吃不到 在一份外洩的 Anthropic 草案中，Claude Mythos Preview 初次亮相便被形容為「我們迄今開發過最強大的 AI 模型」。正因為其能力過於強大，該模型將不會向一般大眾公開發布。 取而代之的是，Mythos 將專門驅動 Project Glasswing 計畫。這項防禦性安全倡議集結了 12 家首發合作夥伴（包含 AWS、Google、微軟、Apple、NVIDIA 與 CrowdStrike 等業界巨頭），另外還有 40 家機構獲准存取該模型，以掃描並保護關鍵基礎設施。 令人震撼的是，該模型已在所有主流作業系統與瀏覽器中，發現了數千個零日漏洞（Zero-day bugs）。幾乎所有的漏洞都是由模型自主發掘，過程中完全無需人類介入。各項基準測試亦顯示，Mythos 在網路安全、程式編碼、邏輯推理與代理任務（Agentic tasks）等領域的能力，皆較前一代的 Opus 4.6 有了顯著的躍升。 針對這種限制性發布的決策，Anthropic 解釋道： 「那些讓 AI 模型落入不肖分子手中會變得極度危險的能力，正是讓它們能為重要軟體尋找並修復漏洞、進而協助開發出更少安全缺陷的新軟體的無價之寶。」 這不是耍我們嗎？

我現在才知道，原來 AI 訂閱費很多不是太貴。 是你根本沒按到它願意降價的那一步。 我這次本來是想把 Grok 取消掉， 結果一路按進去之後，官方直接丟挽留優惠給我。 不是折個 5 塊 10 塊那種小打小鬧 ! 是這種會讓覺得賺到得感覺! → 3 個月原價 $90 → 直接折掉 $60 → 最後只要付 $30，繼續用 3 個月 看到這個畫面，我第一個想法其實不是爽。 是： 原來不是不能便宜。 只是你不走取消流程，它就繼續照原價收你。 我這次的操作很簡單： 1. 左下角頭像點進去 2. 進「設定」 3. 點「訂閱」 4. 右上角按「管理」 5. 點「取消訂閱」 6. 再按一次「取消 SuperGrok」 7. 接著按「繼續取消」 然後重點就在這裡。 我按到後面，系統才跳出挽留方案。 後面顯示的內容大概是： → 用 1 個月的價格，拿 3 個月的 SuperGrok → 3 個月正常費率 $90 → 套用優惠後，當下實付 **$30** 付款完成後，畫面也有顯示 下一次收費時間延到 2026 年 7 月 10 日，之後是 $30/月 續訂。 (記得加入行事曆，免得忘記取消) 但這裡我要先講清楚： 我不確定這種優惠是只有快到期時才會跳，還是平常走取消流程就有機會出現。 至少就我這次的截圖流程來看， 我是按到取消的最後幾步，系統才把優惠拿出來。 所以這篇不是叫你一定要退訂， 而是想提醒你： 先不要傻傻自動續費。 真的可以先去看一下取消流程會不會跳優惠。 有跳到，你就省到。 沒跳到，你也只是多看幾個畫面而已。 現在一堆人都在訂 AI 工具， ChatGPT、Claude、Grok、生圖、剪片、翻譯， 每一個月單看不痛，加起來其實很有感。 平台最喜歡的，就是你什麼都不看，默默原價續。 這篇你先存起來。 你身邊如果也有人有訂 Grok，丟給他看一下，能省就省。

說句「你好」就扣 13% 額度？Claude Code 爆發「隱形扣費」爭議，官方終於出面解釋了！ 最近許多開發者哀嚎，買了 Claude 的高階方案，結果在 Claude Code 裡隨便打個招呼，額度瞬間蒸發。甚至有人只用了十幾次，5 小時的配額不到 1 小時就見底！「AI 刺客」的討論在 Reddit 和社群上徹底炸鍋。面對炎上，官方終於給出了解釋。 ​ 【官方回覆時間線】 針對此事件，Anthropic 官方與技術團隊已於 2026 年 3 月底至 4 月初期間，陸續透過 Reddit 官方帳號、X (Twitter) 以及 GitHub 開源社群 (Issue #38335) 作出正式回應。 ​ 【為什麼額度會秒殺？官方的說法是...】 ​官方負責人與技術人員承認：「大家觸達上限的速度，確實比預期快很多。」 但他們澄清這不是惡意亂扣費，而是以下兩個主要原因： ​ 你看不見的「後台苦工」 作為一款 CLI 終端代理工具，Claude Code 和網頁版不同。當你輸入一句簡單的指令，Claude 為了理解上下文，可能已經在後台掃描了你的目錄、讀取了龐大的程式碼庫、甚至嘗試執行了指令。這些「隱形操作」都會產生極其龐大的 Token 消耗。 ​ 萬惡的系統 Bug 官方技術人員承認，系統的 Prompt Cache（提示詞快取）機制確實存在難以察覺的 Bug，導致某些情況下 API 成本被異常放大了 10 到 20 倍。官方表示目前已針對這些導致異常消耗的 Bug 進行修復。 ​ 【官方給用戶的「保命 / 省錢」建議】 ​為了避免再次成為冤大頭，官方建議大家改變使用習慣： ​ 經常重置對話 (Start Fresh)： 不要把一個對話視窗掛一整天！累積的歷史紀錄會讓每次提問的成本「滾雪球」般變貴，請頻繁開啟全新的 Session。 ​ 殺雞焉用牛刀： 如果只是簡單的搜尋檔案、看 Code 或小修改，請切換到輕量級模型（如 Sonnet），把最貴的模型保留給需要深度推理的複雜任務。 ​ 限制任務範圍： 處理輕量任務時，盡量關閉高耗能的 Extended Thinking 功能，或手動限制上下文窗口的大小。 ​ 總結來說 這起事件徹底暴露了目前 AI Agent 在「計費透明度」上的大問題。AI 幫你做事很棒，但如果變成一個不知道何時在燒錢的黑盒子，真的會讓人心驚膽跳。 ​大家最近用 Claude Code 有覺得額度掉特別快嗎？ ​#Claude #ClaudeCode #AI #Anthropic #開發者日常 #程式設計 #科技新聞

爬蟲工程師的噩夢，通常不是寫不出程式碼，而是目標網站昨天改了版、今天突然加上了 Cloudflare 盾牌。傳統的爬蟲工具在面對現代網頁時往往顯得力不從心——你需要拼湊各種套件、無止盡地手動維護選擇器（Selector），還要天天跟反爬蟲機制鬥智鬥勇。現在，一款名為「Scrapling」的全新 Python 框架橫空出世，宣告這些開發痛點徹底終結。 Scrapling 是一款具備自我適應能力（Adaptive）的現代化網頁抓取框架，無論是單次輕量請求，還是企業級的深度爬蟲任務，它都能一站式搞定。最讓人驚豔的是它的「適應性解析器」。當目標網站更改設計或 DOM 結構時，Scrapling 能夠透過智慧相似度演算法，自動重新定位你需要的元素。這意味著：寫好一次程式碼，你的爬蟲就能在網站改版後繼續存活，大幅降低維護成本。 除了超強的生存力，無痛突破防線也是它的拿手好戲。Scrapling 內建了多種 Fetcher，開箱即用地支援動態網頁載入與進階隱身模式。不管是模擬最新瀏覽器的 TLS 指紋、無縫繞過 Cloudflare Turnstile 等各類反爬系統，還是複雜的無頭瀏覽器（Headless Browser）自動化與代理伺服器（Proxy）智能輪替，都能用極簡的幾行 Python 語法輕鬆實現。 若你需要處理大規模的資料採集，它的 Spider 框架絕對能滿足需求。Scrapling 借鑒了 Scrapy 強大的 API 結構，並完美融合現代的異步（Async）技術。它不僅支援高併發與網域限流，更獨創「多工作階段支援」（Multi-Session），允許你在同一個爬蟲任務中，針對不同安全級別的頁面混用一般 HTTP 請求與隱身瀏覽器。再加上內建的斷點暫停與恢復、即時資料串流（Streaming）功能，讓長時間運行的爬蟲任務變得異常穩定且可控。 更難得的是，在搭載這麼多重裝功能的同時，Scrapling 的效能依舊快得驚人。在基準測試中，它的文字提取解析速度碾壓了 PyQuery，甚至比傳統的 BeautifulSoup 快上數百倍。而在這 AI 爆發的時代，Scrapling 更極有遠見地內建了 MCP（Model Context Protocol）伺服器，讓 Claude 或 Cursor 等 AI 工具能直接調用它來精準萃取網頁內容，大幅節省 Token 消耗。 無論你是需要寫簡單腳本的數據分析師，還是管理百萬級別任務的數據工程師，Scrapling 憑藉著智能的元素跟蹤、開箱即用的防護突破以及極致的效能，無疑已經成為現代網頁資料萃取的最強新銳武器。 https://github.com/D4Vinci/Scrapling

AI 影音圈大洗牌！阿里超狂開源模型「Happy Horse 1.0」強勢登場！ 受夠了生成影片還要另外找工具配音、對口型嗎？ 前快手「可靈」核心推手張迪，帶領阿里團隊祭出震撼彈—— Happy Horse 1.0！這匹「快樂馬」不僅一發布就霸榜權威盲測平台，更直接把 AI 影片生成的標準拉到全新高度，而且完全開源！ ​ 神級亮點一次看： 150億參數巨獸：基於純 Transformer 架構，底層算力爆表。 影音同步生成：文字或圖片直出影片，連聲音、音效都一次幫你配好！ 天下武功唯快不破：生成 1080p 電影級畫質影片，只要短短 38 秒 內建 7 國語言：精準唇形同步 (Lip-sync)，讓角色開口說話無比自然 ​ 硬核玩家注意（硬體門檻）： 想在本地端親自跑動這匹神馬？由於模型高達 150 億參數且支援影音聯合運算，部署的硬體門檻極高，至少需要配備 NVIDIA H100 或更高規格的 AI 晶片才能順利駕馭！如果手邊沒有算力怪獸，建議大家可以先尋找雲端 API 或線上展示平台來體驗。 ​阿里這次主打的降維打擊策略，宣告了全新的創作者時代正式來臨。準備好迎接這個超強開源工具了嗎？ ​#HappyHorse #阿里巴巴 #AI影片生成 #開源模型 #NVIDIA #H100 #AIGC #人工智慧 #影音創作者 #未來科技

世紀大戰即將爆發！矽基生命 vs 碳基生命的終極對決！ 各位召喚師注意了！還記得當年 AlphaGo 稱霸圍棋界的震撼嗎？現在，AI 的終極目標轉向了《英雄聯盟》！ ​馬斯克（Elon Musk）旗下的最新 AI 模型「Grok 5」已正式下達戰帖，準備挑戰擁有六冠王頭銜的 T1 戰隊與電競之神 Faker！ ​為了確保這是一場「絕對公平」的對決，馬斯克這次為 Grok 5 戴上了超嚴苛的「限制器」： 拒絕開圖作弊：不能讀取遊戲後台數據，只能靠攝影機「看」螢幕，視野跟人類完全一樣，受限於小地圖與戰爭迷霧！ 物理極限鎖定：手速（APM）與反應時間被強制鎖定，絕對不超過人類職業選手的極限！ ​面對如此科幻的挑戰，T1 與 Faker 展現了絕對的王者風範，霸氣回應： 「我們已經準備好了，你們呢？（We are ready, are you?）」 ​Faker 本人更表示，《英雄聯盟》變數極大，人類特有的「直覺」、逆風臨場應變以及團隊默契，是 AI 目前無法輕易複製的核心優勢。 ​ 場外彩蛋：近期韓服高分段出現了一個勝率高達 92%、幾乎 24 小時不間斷瘋狂排位的神祕帳號。不少電競圈內人瘋狂猜測：這極有可能就是 Grok 5 正在日夜修煉的秘密測試帳號！ ​這場史詩級對決，究竟是 AI 的絕對理智會無情統治召喚峽谷，還是 Faker 的神級直覺能守住人類的尊嚴？讓我們拭目以待！ ​#英雄聯盟 #Faker #T1 #Grok5 #馬斯克 #人機大戰 #電競 #AI #世紀對決